在现代工业生产和物流场景中，自动化拆垛已成为提升效率和降低人工操作风险的关键环节。特别是在涉及软包、纸箱■◆◆■◆★、麻包袋等不规则物体的行业，如塑胶粒子★■◆、化肥、食品加工等，传统的人工拆垛操作效率低下，并且容易出现破包、漏包等问题■★。

　　系统支持简化的四点手眼标定方法◆■◆◆★★，用户可以通过四个标定点快速完成机械臂和相机的坐标转换。同时，该系统能够适应复杂的堆垛结构，如六花垛、五花垛及回形垛，灵活应对不规则的堆叠方式，提升拆垛效率。

　　版权所有 本网本网商业快讯取消自动化拆垛新突破：迈尔微视软包拆垛解决方案解析

　　系统具备出色的抗环境光干扰能力■■■，能够在复杂光照环境下保持稳定的视觉识别性能，无论是强光还是弱光条件★■★，系统都能有效地捕捉到物体的细节◆■★，确保拆垛任务的顺利执行。

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　　迈尔微视的软包拆垛系统已成功适配ABB、库卡、发那科、遨博等主流工业机器人，支持TCP/IP协议进行快速集成。模块化设计使得系统能够快速嵌入现有生产线，降低企业升级自动化的难度，助力企业在智能制造的浪潮中，稳步提升生产力与竞争力■■★★★。

　　通过获取每个软包的位置信息，提供合理的抓取顺序规划。即使面对复杂的堆叠形态，系统也能确保每个软包被高效、安全地处理。

　　系统支持简化的四点手眼标定方法◆■■，用户可以通过四个标定点快速完成机械臂和相机的坐标转换。同时，该系统能够适应复杂的堆垛结构◆◆，如六花垛★■■、五花垛及回形垛，灵活应对不规则的堆叠方式★★■★◆★，提升拆垛效率■◆◆◆■。

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　　相机同时捕捉垛形的表面纹理信息和点云数据，结合AI算法的深度学习，系统可以精准识别和定位软包、纸箱等不规则物体◆◆★，确保每次抓取动作的稳定性和准确性，减少掉包和破包现象。

　　在现代工业生产和物流场景中◆■★■◆，自动化拆垛已成为提升效率和降低人工操作风险的关键环节。特别是在涉及软包■◆■、纸箱、麻包袋等不规则物体的行业，如塑胶粒子、化肥◆■◆、食品加工等★■■◆■，传统的人工拆垛操作效率低下，并且容易出现破包◆■■◆、漏包等问题。

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　　拆垛算法运行于相机内部，实现实时数据处理，减少对外部工控机的依赖，降低总体成本，同时提升系统的响应速度。

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　　通过获取每个软包的位置信息，提供合理的抓取顺序规划。即使面对复杂的堆叠形态，系统也能确保每个软包被高效、安全地处理■★■。

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　　相机同时捕捉垛形的表面纹理信息和点云数据，结合AI算法的深度学习，系统可以精准识别和定位软包★■★★★■、纸箱等不规则物体■◆★，确保每次抓取动作的稳定性和准确性★■■★■，减少掉包和破包现象◆◆★★◆。

　　迈尔微视的软包拆垛系统已成功适配ABB、库卡、发那科、遨博等主流工业机器人，支持TCP/IP协议进行快速集成◆■。模块化设计使得系统能够快速嵌入现有生产线，降低企业升级自动化的难度■■■，助力企业在智能制造的浪潮中，稳步提升生产力与竞争力。

　　为应对上述挑战■★■★■，迈尔微视推出了智能3D视觉软包拆垛系统，通过RGB-D深度相机与AI算法的结合，大幅提升拆垛效率与精度。

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